Application de l’apprentissage automatique supervisé
Description
Dans le cadre de cet atelier, nous étudierons et ferons une mise en œuvre des principaux algorithmes d’apprentissage machine supervisé. Des jeux de données seront utilisés pour illustrer l’usage de ces algorithmes.
À noter que les capsules de formation en ligne doivent avoir été visionnées préalablement à cet atelier.
Format
Atelier en ligne, via la plateforme Zoom
Quand
(choisir la séance qui vous convient)
- 14 et 15 juin de 9h à 12h
Nombre d’heures
6 heures (2 blocs de 3 heures)
Frais d’inscription
Gratuit
Clientèle visée
Cette formation s’adresse aux employé•es et formateur•trices qui souhaitent ou qui seront amenés à exploiter l’intelligence artificielle dans leur secteur d’activité
Formateur
Julien Maitre est professeur d’informatique à l’Université du Québec à Chicoutimi. Il est titulaire d’un master (2013) de l’Université de Strasbourg en France et d’un doctorat en informatique (2017) de l’Université du Québec à Chicoutimi. Avant de se joindre à l’Université du Québec à Chicoutimi en tant que professeur en 2019, de septembre 2017 à octobre 2019, monsieur Maitre était stagiaire postdoctoral et charge de cours à l’Université
du Québec à Chicoutimi. Ses intérêts de recherche portent sur l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, le deep learning et la reconnaissance des activités humaines.