Approfondir sa compréhension de l’IA traditionnelle et de ses possibilités dans le domaine industriel

Description

Depuis l’arrivée des agents conversationnels, l’IA s’est répandue à travers tous les secteurs économiques. Ainsi, de par ses multiples potentiels, ces outils d’intelligence artificielle générative se démocratisent rapidement. Pourtant, et en parallèle à cette technologie, l’IA dite classique ou traditionnelle continue de se développer et de démontrer ses avantages incontournables en termes de contrôle qualité, d’optimisation, de réduction des coûts de production ou d’automatisation.

Cette formation permet à toute personne employée ou gestionnaire d’acquérir une compréhension solide des concepts liés à l’IA traditionnelle dans une visée de mieux en cibler les potentiels pour son propre environnement.

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FormuleDuréeLieuCoût

Asynchrone (apprentissage à votre rythme)

3 h 30 minutes (15 capsules d’une durée de 15 minutes)

En ligne, via la plateforme d’apprentissage Moodle

Gratuit

Inscription

Qu'est-ce que l'IA traditionnelle

Actuellement, deux grandes catégories d’outils d’intelligence artificielle se démarquent. La plus ancienne, l’intelligence artificielle dite traditionnelle ou classique (dont il est question dans cette formation), utilise les données disponibles pour analyser des situations, faire des prédictions, automatiser des décisions ou optimiser des processus. Les algorithmes de recommandation utilisés par les réseaux sociaux constituent un bon exemple de cette approche.

L’intelligence artificielle générative, quant à elle, vise à créer de nouveaux contenus tels que du texte, des images, de l’audio, de la vidéo ou du code. Les agents conversationnels comme ChatGPT ou Microsoft Copilot figurent parmi les applications les plus connues de cette technologie.

Objectifs

En accord avec les objectifs du programme Nova Science du MEI, avec la formation, une meilleure connaissance des potentiels de l’IA est attendue chez les personnes participantes.

Au terme de la formation, les participant(e)s seront en mesure de :

Comprendre ce qu’est l’IA et son fonctionnement
Comprendre l’importance des données.
Comprendre le potentiel de l’IA dans le milieu industriel.

Contenu

Compréhension de ce que sont l’IA et les principales applications
Rôle des données pour l’intelligence artificielle
Industrie 4.0
Utilisation de matériels spécialisés en IA
Utilisation de l’IA dans le milieu industriel
Algorithmes classiques et IA
Apprentissage automatique

Clientèle visée

Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant développer une compréhension poussée de l’intelligence artificielle traditionnelle, de son fonctionnement et de ses potentiels dans leur secteur d’activité.

Autres détails

- L’inscription donne accès aux capsules de formation pendant une période de huit semaines.
- Il faut prévoir 5 jours (ouvrables) pour recevoir votre accès aux capsules en ligne.
- Une attestation de formation continue vous sera fournie sur demande, au coût de 25 $. Pour en faire la demande, cliquez ici.

Formateur

Bob-Antoine J. Menelas, Ph. D. est professeur en informatique. Il est au aussi le directeur des études supérieures au sein du département d’informatique et de mathématiques à l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), Canada. Il est titulaire d’un M. Sc. (2006) de l’Université d’Angers (France) et un doctorat (2010) de l’Université de Paris Sud XI (France) en informatique. Avant de rejoindre l’UQAC en 2011, d’octobre 2010 à juillet 2011, M. Menelas était stagiaire postdoctoral à l’Université de Calgary (Canada). Ses intérêts de recherche concernent l’exploitation des technologies immersives et intelligentes dans