Maîtrise des procédés : optimisation et contrôle pour une production efficace

Description

Aide financière pour les PME
Cette formation est admissible à une aide financière pouvant aller  jusqu’à 100% du montant de l’inscription. Voir la section aide financière pour plus de détails.

 

DatesDuréeLieuCoût
  • Séance 1 – 24 septembre 2025 | 10 h à 12 h
  • Séance 2 – 1er octobre 2025 | 9 h à 12 h
  • Séance 3 – 8 octobre 2025| 9 h à 12 h
  • Séance 4 – 15 octobre 2025| 9 h à 12 h
  • Séance 5 – 22 octobre 2025| 9 h à 12 h
14 heures au total 
En ligne
600 $ plus les taxes applicables*

*Formation admissible à la subvention du Programme Visées. Les entreprises peuvent aller chercher 100% du montant de l’inscription, jusqu’à concurrence de 8 000 $. Voir plus de détails.

Code de référence de cette formation : UQAC-003

 

Aide financière

Formation admissible à la subvention du Programme Visées.

Les  entreprises peuvent aller chercher  jusqu’à 100% du montant de l’inscription des personnes participantes et 50 % du salaire de l’employé(e) pendant les heures de formation, jusqu’à concurrence de 8000 $ par organisation. Voir plus de détails ici.

Une initiative de la Fédération des chambres de commerce du Québec et de la Chambre de commerce du Montréal métropolitain, financée par Upskill Canada (propulsé par Palette Skills) et le gouvernement du Canada.

Code de référence de cette formation : UQAC-003

Objectifs
Au terme de la formation, les participants et participantes seront en mesure de :

  • Manipuler et interpréter données à l’aide de Minitab, en partant des concepts de base jusqu’aux plans d’expérience complexes ;
  • Comparer des populations, analyser un système de mesure et suivre un procédé;
  • Analyser et réaliser des plans d’expérience;
  • Comprendre l’utilisation de méthodes statistiques pour des applications réelles
Contenu

Cours 1 

  • Introduction et objectifs
    • Définitions du contenu et des objectifs visés par le cours
  • Concepts de base :
    • Introduction aux feuilles de données Minitab et les différences importantes par rapport à Excel
    • Quels sont les types de variables utilisés en statistiques?
    • Moyenne et écart-type, pourquoi ces deux concepts ont-ils une importance égale?
  • Qu’est-ce qu’une distribution normale?
  • Comment vérifier l’état d’une population dans Minitab?
  • Comment assurer la préparation des données adéquate pour procéder à une analyse statistique?
  • Nuage de points et corrélation entre deux variables

Cours 2

  • Matrice de corrélation : Comment interpréter rapidement les tendances entre un nombre multiple de variables?
  • Comparaison entre deux populations via les tests d’hypothèses
  • Comparaison entre plusieurs populations
    • Analyse ANOVA :
    • Comment interpréter les résultats graphiques et numériques obtenus dans un contexte industriel?
  • Test Chi-carré : Analyse de l’importance de facteurs de type catégoriels

Cours 3

Analyse du système de mesure

  • À quoi sert une analyse R&R?
  • Comment l’effectuer?
  • Comment l’interprète-t-on correctement?

Charte de contrôle :

  • Comment suivre un procédé dans le temps
  • Comment identifier qu’une variation réelle est présente dans le procédé?
  • Peut-on déterminer la source de cette variation?

Cours 4

  • Plan d’expérience
  • Objectif d’un DOE
  • Principes de base, choix d’un plan complet ou partiel

Cours 5

  • Procédure pour analyser les résultats manuellement
    • Identifier les facteurs principaux
    • Définir une loi prédictive
    • Identifier s’il y a présence d’interaction entre les facteurs (Cas – plan complet)
  • Comment réaliser un plan d’expérience à partir de Minitab?
  • Comment prendre en considération les facteurs de bruit dans l’analyse?
Clientèle visée

Cette formation s’adresse aux professionnels et gestionnaires.

Formateur

Lukas Dion

Titulaire d’un doctorat en ingénierie de l’Université du Québec à Chicoutimi, il a développé un modèle prédictif des émissions de perfluorocarbures basé sur les paramètres de cuves d’électrolyse. Avec une maîtrise en ingénierie axée sur les bilans de matière dynamiques et un baccalauréat en ingénierie de l’aluminium, il a une compréhension approfondie des processus industriels.

Présentement professeur en génie mécanique à l’UQAC, il partage son expertise avec la prochaine génération d’ingénieurs en enseignant le cours d’optimisation au 1er cycle ainsi que le cours de techniques de mesure et de diagnostics avancées au cycle supérieur.

Il possède également une expertise reconnue dans le domaine de la production d’aluminium primaire où il a travaillé comme scientifique de recherche chez Rio Tinto et a occupé divers postes chez Aluminerie Alouette. Fort de plus de dix années d’expertise en étroite collaboration avec l’industrie, Lukas se spécialise dans l’application des notions de statistiques et l’analyse de données industrielles, ce qui lui permet d’utiliser les informations provenant de ces données pour identifier les tendances, définir les comportements et proposer les meilleures solutions, d’un point de vue statistique.

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