Comprendre et tirer profit de l’IA générative au travail | Côte-Nord

Cohorte exclusive aux travailleurs et travailleuses des entreprises de la Côte-Nord

Description

DatesDuréeLieuCoût
  • Séance 1 – Hiver 2025
  • Séance 2 – Hiver 2025 
6 heures au total
(2 séances de 3 heures)
En ligne
60$ plus les taxes applicables

 

Objectifs
Au terme de la formation, les participants et participantes seront en mesure de :

  • Comprendre les principes de base des agents conversationnels à intelligence artificielle (ex : ChatGPT, Gemini, Llama, Claude);
  • Identifier les cas d’utilisation pertinents de l’IA générative dans un contexte professionnel;
  • Utiliser efficacement l’IA générative pour automatiser des tâches courantes et améliorer la productivité.
Contenu
  • Introduction aux grands modèles de langage : concepts et fonctionnement
  • Exploration des cas d’utilisation pratiques dans différents secteurs d’activité
  • Meilleures pratiques d’ingénierie des requêtes (prompt engineering)
  • Exercices pratiques d’intégration de l’IA générative dans des tâches professionnelles quotidiennes
  • Utilisation éthique de l’IA générative – Droits d’auteur, confidentialité et sécurité de l’information
Clientèle visée

Cette formation s’adresse à tous gestionnaires et professionnel(le)s souhaitant découvrir et exploiter les capacités de l’intelligence artificielle générative en particulier les personnes qui n’ont pas ou peu d’expérience préalable avec ces technologies. Des connaissances de base en informatique sont nécessaires (navigation web, envoi/réception de courriel, création et utilisation d’un compte sur un site web, etc.).

Cohorte exclusive aux travailleurs et travailleuses des entreprises de la Côte-Nord.

Vous devez répondre aux critères d’admissibilités de la formation.

Formateur

Pascal E. Fortin, Ph.D. est professeur adjoint au Département d’informatique et de mathématique à l’UQAC, spécialisé dans les interactions Humain-machine, Humain-IA et la conception d’interfaces multisensorielles. Titulaire d’un doctorat en génie électrique et informatique de l’Université McGill, il mène des recherches pour démocratiser la conception d’interactions multimodales à travers le développement de plateformes et outils ouverts. Son engagement envers l’innovation pratique est également marqué par ses collaborations avec des partenaires industriels, où il applique ses recherches pour relever des défis concrets, contribuant ainsi au développement de technologies d’interaction avancées.